【摘 要】
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算法大多是基于监督学习机制,没有考虑到人工标记语料的烦琐,并且大多数摘要模型在句子嵌入时不能结合上下文来更充分表达语义信息,忽略了文本的整体信息。针对上述问题提出了一种基于改进的BERT双向预训练语言模型与图排序算法结合的抽取式摘要模型。根据句子的位置以及上下文信息将句子映射为结构化的句子向量,再结合图排序算法选取影响程度靠前的句子组成临时摘要;为了避免得到有较高冗余度的摘要,对得到的临时摘要进行
【机 构】
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武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉理工大学信息工程学院
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算法大多是基于监督学习机制,没有考虑到人工标记语料的烦琐,并且大多数摘要模型在句子嵌入时不能结合上下文来更充分表达语义信息,忽略了文本的整体信息。针对上述问题提出了一种基于改进的BERT双向预训练语言模型与图排序算法结合的抽取式摘要模型。根据句子的位置以及上下文信息将句子映射为结构化的句子向量,再结合图排序算法选取影响程度靠前的句子组成临时摘要;为了避免得到有较高冗余度的摘要,对得到的临时摘要进行冗余消除。实验结果表明在公用数据集CNN/DailyMaily上,所提模型能够提高摘要的得分,相对于其他
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【目的】探究琯溪蜜柚汁胞粒化与次生壁纤维素含量、自由水和束缚水含量、品质等指标的相关性以及纤维素合成酶基因表达情况,以期为汁胞粒化过程中次生壁形成的分子调控机制研究提供依据。【方法】选取2018年8、9、10和11月4个时期的琯溪蜜柚果实,测定汁胞粒化率、可溶性固形物(total soluble solid,TSS)、可滴定酸(titratable acid,TA)、含水量和纤维素含量。从汁胞转录组中筛选差异表达的纤维素合酶基因(cellulose synthase,CESA)并进行分类和表达分析。【结果
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针对时空正则化相关滤波跟踪算法在背景混乱、光照变化等挑战场景下跟踪结果与正确目标位置总是存在偏离的问题,提出了采用多边形位置校正的时空正则化相关滤波跟踪算法,以提高跟踪结果的准确性和鲁棒性。该算法采用峰值噪声比对当前跟踪结果的置信度进行判别,对置信度判别结果为不可信的情况采用多边形位置校正方法对当前跟踪结果进行修正。实验表明,该算法在成功率曲线下面积和精度两种评价标准下都有较大的提升,尤其是在背景
多电压设计(multiple supply voltage,MSV)是降低SoC功耗的有效方法之一。为便于电压岛供电引脚的放置,提出了一种考虑电压岛边界约束的多电压布图算法。首先,基于切分树表示的布图解特点,提出一种边界检查算法快速确定所有模块的边界信息。其次,以优化功耗为目标采用改进动态规划方法进行多电压分配并构建电压岛。最后,以模拟退火算法作为搜索引擎对芯片的面积、线长和功耗进行协同优化。为减
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