【摘 要】
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针对直流微电网高比例可再生能源的功率波动和直流电力弹簧(DC electric spring,DCES)参数摄动对系统电能质量的影响,提出一种简单的多DCES分层控制策略,实现直流母线电压平稳与关键负载的可靠运行.下层控制设计基于DCES开关模态的模型预测方法(model predictive control,MPC),建立以快速跟踪电感电流期望轨迹为目标的系统评价函数,实现各段直流母线电压波动的快速平抑.上层控制采用一致性算法动态调节直流电压母线参考值,同时求取下层控制器所需的电流期望轨迹,仅需本地信息
【机 构】
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上海电力大学电气工程学院,上海市 杨浦区 200090;国网达州供电公司,四川省 达州市 635000
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针对直流微电网高比例可再生能源的功率波动和直流电力弹簧(DC electric spring,DCES)参数摄动对系统电能质量的影响,提出一种简单的多DCES分层控制策略,实现直流母线电压平稳与关键负载的可靠运行.下层控制设计基于DCES开关模态的模型预测方法(model predictive control,MPC),建立以快速跟踪电感电流期望轨迹为目标的系统评价函数,实现各段直流母线电压波动的快速平抑.上层控制采用一致性算法动态调节直流电压母线参考值,同时求取下层控制器所需的电流期望轨迹,仅需本地信息和相邻信息即可实现多DCES的协调控制和直流母线电压平稳控制,闭环控制系统的全局稳定性可由Lyapunov稳定性定理证明.基于MATLAB/Simulink的仿真结果和基于dSPACE的实验结果验证了所提出方法具有动态响应快、稳定性好、鲁棒性高的特点.
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受限于化石能源储量有限性以及环境污染性的特点,在电力系统扩展规划方面需要着重考虑可再生能源的影响.在此背景下,对电力系统进行扩展规划时,考虑发电机组、输电线路与负荷需求响应的协调规划,并探讨采用分布鲁棒方法研究负荷和风电出力的不确定性对系统规划策略的影响.首先,提出一种以最小化投建成本、运行成本以及失负荷弃风惩罚为目标的考虑负荷需求响应的源网荷协调分布鲁棒长期规划模型;然后,针对第二阶段最坏场景,引入数据驱动型模糊集描述不确定性,采用主成分分析法捕获历史数据信息降低模型的保守性,通过对偶原理和仿射决策规则
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