基于BP神经网络的音乐情感模型研究

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文章针对多音轨MIDI音乐库提出了新的识别方式,通过提取音乐情感特征中的音高、时值、音色、速度四个特征向量,在BP神经网络情感模型的基础上,以150首不同的情感歌曲为样本进行训练与验证.根据仿真结果可知,该网络具有收敛作用,识别正确率为91%.这意味着该系统可满足预期要求,能够帮助用户准确找到自己喜欢的音乐.
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