制造业可持续供应链网络建模及求解

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为将可持续发展纳入制造业供应链决策,利用企业信息资源有效平衡其三重底线,基于绿色供应链CITI指数提出一种对经济效益、环境污染和社会责任进行整体协调,促进三者平衡发展的制造业可持续供应链网络模型,并研究了一种高效的进化求解算法。首先基于经济侧、环境侧和社会侧的八项指标,构建了一个多层次、多产品类型和多能源模式的混合整数线性模型,提出了将多个优化目标进行标准化整合的方法。然后,设计了供应链网络的多叉树结构表征,在此基础上提出了一种自适应多叉森林进化算法,并通过自适应参数调整显著提升了算法的求解精度。最后,基
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针对工程约束优化求解困难且存在优化结果不符合约束等问题,本文研究了一种元启发式算法——乌鸦搜索算法(CSA)。系统介绍了乌鸦搜索算法的基本原理、优化步骤以及与其他优化算法相比的特点。并针对该算法在求解复杂优化问题时的不足,引入动态感知概率、莱维飞行策略以及变异更新机制,提出了CSA的改进算法(MCSA)。实验测试证明,MCSA在搜索精度、稳定性和搜索效率方面表现优秀。最后,针对约束优化问题,将可行性优势(FAD)准则融入MCSA,构建了约束处理机制,通过3个工程约束实例验证了MCSA的可行性与优越性。