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利用同领域数据源主题更新的关联特点，提出了一种非合作结构化深网数据源摘要的动态更新方法，在保证数据源选择效果的前提下，较大幅度地提高了数据源摘要更新的效率（即减少了数据源摘要更新的工作量）．实验结果表明，该方法可以减少87．7％以上的摘要更新工作量，同时具有较好的召回率及准确率．
非合作结构化深网数据源摘要的动态更新
【摘 要】
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利用同领域数据源主题更新的关联特点，提出了一种非合作结构化深网数据源摘要的动态更新方法，在保证数据源选择效果的前提下，较大幅度地提高了数据源摘要更新的效率（即减少了数据
【机 构】
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江西农业大学软件学院,江西财经大学信息管理学院,江西财经大学数据与知识工程江西省高校重点实验室,江西省高速公路联网管理中心
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2014年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61173146);江西省教育厅科技研究项目(GJJ13249,GJJ11729);江西省研究生创新专项资金项目(YC2012-B021);江西省自然科学基金(20132BAB201045)
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