【摘 要】
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在高度动态和不确定的计算环境下,系统的负载有极大的不确定性,传统的多处理器调度算法基于最坏执行时间悲观估计负载,造成了系统资源浪费。文章提出了一种基于反馈控制的多
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在高度动态和不确定的计算环境下,系统的负载有极大的不确定性,传统的多处理器调度算法基于最坏执行时间悲观估计负载,造成了系统资源浪费。文章提出了一种基于反馈控制的多处理器任务调度算法,通过动态调整分配在各个处理器上的任务集合,使得每个处理器的CPU利用率保持在参考值附近,保证了任务的实时性。依据控制理论分析了算法的稳定性、稳态以及动态性能,并通过实验验证了算法的实时性和适应性。
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