【摘 要】
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基于支持向量机(support vector machines,SVM)算法采用激光诱导击穿光谱技术对11种塑料进行了识别.每种塑料各采集100个光谱,其中50个光谱作为训练集,用于建立支持向量机模
【机 构】
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华中科技大学,武汉光电国家实验室(筹)激光与太赫兹功能实验室,武汉新瑞达激光工程有限责任公司,
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基于支持向量机(support vector machines,SVM)算法采用激光诱导击穿光谱技术对11种塑料进行了识别.每种塑料各采集100个光谱,其中50个光谱作为训练集,用于建立支持向量机模型,剩下的50个光谱作为测试集,用于测试所建立支持向量机模型的识别精度.结果表明测试集550个光谱中有543个光谱识别正确,算术平均识别精度达到了98.73%.其中有6个聚氨酯(PU)光谱被误判为有机玻璃(PMMA),原因主要是受空气中氮气的影响,使得有机玻璃和聚氨酯两种塑料在氮元素含量上的差异不能通过N I 746.87 nm,C-N(0,0)388.3 nm两条谱线的强度准确表征.本结果为LIBS技术塑料分类提供了方法和数据参考.
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