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采用改进的BP人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力,提出了一种有效的沉降预测方法,并用于深港西部通道软土地基固结沉降量的预测.本方法利用实测资料直接建模,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,所建立的模型预测精度高,与实测值较吻合,简便易行,因而具有广泛的工程实用价值.
改进的BP人工神经网络预测软土地基固结沉降量
【摘 要】
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采用改进的BP人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力,提出了一种有效的沉降预测方法,并用于深港西部通道软土地基固结沉降量的预测.本方法利用实测资料直接建模,避免了
【机 构】
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河海大学土木学院岩土工程系,江苏,南京,210098南京水利科学研究院,江苏,南京,210098;铁道部科学研究院深圳研究设计院,广东,深圳,518026;
【出 处】
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中国科技成果
【发表日期】
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2005年20期
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