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为了解决求解无约束极大极小（minimax）问题,采用模松弛序列二次规划（SQP）算法思想,结合积极集精确识别技术,建立了一个不需假设矩阵正定性的扰动SQP算法。在较弱的条件下,算法具有全局收敛性,初步的数值试验显示算法是有效的。
一个改进的求解无约束minimax问题的SQP方法
【摘 要】
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为了解决求解无约束极大极小（minimax）问题,采用模松弛序列二次规划（SQP）算法思想,结合积极集精确识别技术,建立了一个不需假设矩阵正定性的扰动SQP算法。在较弱的条件下,算法具
【机 构】
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广西大学行健文理学院
【出 处】
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钦州学院学报
【发表日期】
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2015年2期
【基金项目】
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广西高等教育教改项目：探索线性代数初等变换法的教学新模式（2013JGB430）, 广西大学行健文理学院科研基金项目：循环填充在通信中的应用（2014ZKLX02）,置换群与图论若干问题的研究（2013ZKLX06）
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