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基于大数据的推荐系统研究
基于大数据的推荐系统研究
来源 :通信电源技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yxleicht
【摘 要】
:
信息多元化时代,推荐系统成为当下大数据领域的主要运用场景之一。分析挖掘用户的行为动作能够发现用户的个人喜好,为用户推荐潜在的感兴趣商品,以此预测用户偏好,改善用户体
【作 者】
:
王彦琨
【机 构】
:
太原理工大学
【出 处】
:
通信电源技术
【发表日期】
:
2020年12期
【关键词】
:
推荐系统
用户行为
协同过滤
recommendation systemuser behaviorcollaborative filtering
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信息多元化时代,推荐系统成为当下大数据领域的主要运用场景之一。分析挖掘用户的行为动作能够发现用户的个人喜好,为用户推荐潜在的感兴趣商品,以此预测用户偏好,改善用户体验。因此,通过用户行为数据的收集、分析、存储与过滤4个方面,简要分析典型的推荐系统原理。
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