【摘 要】
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应用基于主元分析的计算方法实现水轮发电机的故障诊断。介绍了主元分析法的原理;总结了水电机组的故障集、征兆集和故障特征数据,以MATLAB为平台进行了水电机组故障诊断的具
【机 构】
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东北电力大学经济管理学院,东北电力大学自动化工程学院
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应用基于主元分析的计算方法实现水轮发电机的故障诊断。介绍了主元分析法的原理;总结了水电机组的故障集、征兆集和故障特征数据,以MATLAB为平台进行了水电机组故障诊断的具体实例分析,证明该方法是一种可行有效的水电机组故障诊断方法。PCA的降维作用也为BP网络的训练和识别减化了大量的运算过程,从而可以提高神经网络训练和识别的速度,同时神经网络处理数据维数的降低,不仅避免了BP网络在训练过程中由于处理数据维数过高而崩馈的危险,而且还提高神经网络的分辨率。
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