Prediction of Glass Transition Temperatures of Polyarylates Using a Support Vector Machine Model

来源 :结构化学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hhjscp

【摘要】

：

A three-descriptor quantitative structure-property relationship (QSPR) model,based on the support vector machine (SVM) algorithm,was constructed to predict the

【作者】

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ZHANG Shi-Hua TAN Zheng-De

【机构】

：

NetworkInformationCenter,KeyLaboratoryofEnvironmentallyFriendlyChemistryandApplicationsofMinistryofE

【出处】

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结构化学

【发表日期】

：

2011年7期

【关键词】

：

玻璃化转变温度模型预测支持向量机 SVM模型 SVM算法定量结构聚合物 QSPR glass transition temperature struc

【基金项目】

：

Project supported by the Open Project Program of Key Laboratory of Environmentally FriendlyChemistry and Applications of Ministry of Education, China （No. 10HJYH06）

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A three-descriptor quantitative structure-property relationship (QSPR) model,based on the support vector machine (SVM) algorithm,was constructed to predict the glass transition temperatures (Tgs) of polyarylates with complex structures.A total of 50 polya

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