基于相对概率分布的属性约简算法

来源 :太原师范学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：jinhui4620

【摘要】

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鉴于现有属性约简算法大多是针对一致决策表不适合对不一致决策表的求解,且运行效率底.文章提出了一种新的决策表属性约简算法.首先判断决策表是否为一致决策表如果是不一致

【作者】

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黄丽萍

【机构】

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漳州师范学院计算机科学与工程系

【出处】

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太原师范学院学报(自然科学版)

【发表日期】

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2009年3期

【关键词】

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粗糙集属性约简相对概率分布最大分布约简单点分布 rough set attribute reduction relative probability d

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鉴于现有属性约简算法大多是针对一致决策表不适合对不一致决策表的求解,且运行效率底.文章提出了一种新的决策表属性约简算法.首先判断决策表是否为一致决策表如果是不一致决策表,则通过最大相对概率分布将其转换为一致决策表; 然后基于一致决策表的相对概率分布满足单点分布的性质来快速确定属性是否为冗余属性,从而求出约简; 并通过MATLAB和UCI学习数据库验证了该算法的有效性和高效性.

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