【摘 要】
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算法能够在日志不完备的情况下,首先构造初始依赖图,根据依赖图所需满足的消极边约束条件,直接删除禁止的边,对于消极路径约束,需要针对约束关系进行分类以删除因果值最小的
【机 构】
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华侨大学 计算机科学与技术学院,福建 厦门,361021
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算法能够在日志不完备的情况下,首先构造初始依赖图,根据依赖图所需满足的消极边约束条件,直接删除禁止的边,对于消极路径约束,需要针对约束关系进行分类以删除因果值最小的边.对于积极边约束,可直接添加所需的边,但对于积极路径约束,还需进一步计算出权值最优的路径以添加到模型中.为使构造出的网结构更吻合原始模型,随后还通过绑定操作生成一个支持原有日志轨迹的因果网.算法通过对消极的约束关系分类,减少了对消极约束的处理,同时在积极约束上采用权值更新最优算法提高效率.绑定操作可以进一步帮助我们约束网模型的行为,减少非原始日志轨迹的生成.整个挖掘算法,比已有的算法在效率上有显著提升,同时新增了一些对复杂约束条件的处理能力.
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