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工程投资额预测是市政工程管理中的一项重要工作。在收集相似工程有关资料的基础上，考虑物价波动的影响，应用人工神经网络(ANN)方法对市政工程投资额进行预测，并针对BP算法中难以确定隐节点个数的缺点，提出了一种动态调整隐节点数的改进的BP算法，通过动态调整学习参数，加快网络的收敛速度。算例结果表明：该方法预测所得的投资额预测值精度较高，具有应用价值。