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针对水泥分解炉温度控制难题,利用某水泥厂实际生产的数据在MATLAB系统辨识工具箱中辨识出了分解炉温度和分解炉喂煤量的一阶延时加滞后的系统模型。利用此模型,采用径向基(RBF)神经网络监督控制算法对分解炉温度进行了控制。仿真结果表明,所用算法控制精度高。在此基础上通过改变分解炉温度参考值,模拟不同工况,验证了此控制算法的有效性。与传统PID控制相比,所用算法在分解炉温度参考值发生改变后再次达到稳定的调节时间更短、响应更快。