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研究了椭圆形模糊分类器的训练问题.首先从分类器的结构入手,分析异类训练样本形成的椭圆相互重叠时,两种原因引起样本被误分,由此提出两种动态聚类的方案来增加新的分类规则,并且采用基于实数编码的遗传算法训练椭圆.将提出的训练方法应用于实例,并与其它训练方法比较,结果表明提出的方法在椭圆重叠复杂时更有效.