基于IRI的卫星高度计电离层Keras神经网络模型研究

来源 :海洋技术学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hjiejngd

【摘要】

：

基于IRI-2016数据,通过深度学习建立了电离层Keras神经网络模型。经测试,Keras神经网络模型与IRI-2016模型具有同等精度。将Keras神经网络模型应用于Jason-2卫星高度计的电离层电子含量观测,对Jason-2双频观测值进行多项式拟合并与Keras模型值进行比对,结果表明:二者平均电子含量均方根误差为4.46 TECU;平均相关系数为0.75;将总电子含量的均方根差值换算成K

【作者】

：

薛文文苗洪利苗翔鹰

【机构】

：

中国海洋大学信息科学与工程学院

【出处】

：

海洋技术学报

【发表日期】

：

2020年02期

【关键词】

：

电离层 IRI-2016模型 Keras神经网络模型总电子含量 IonosphereIRI-2016Keras neural networkTotal Ele

【基金项目】

：

海洋环境安全保障重点专项资助项目“三维成像雷达高度计海洋信息提取技术及应用”(2016YFC1401004)

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