【摘 要】
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图像的去噪和增强越来越成为制约图像后续处理的瓶颈，为此提出一种图像去噪与增强的混合模型。该模型在各向异性扩散模型的基础上引入边缘指示函数，达到快速识别边缘的目的。在
【机 构】
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河北大学电子信息工程学院,河北大学经济学院
【基金项目】
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河北省卫生厅科研基金资助项目(20120395)
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图像的去噪和增强越来越成为制约图像后续处理的瓶颈，为此提出一种图像去噪与增强的混合模型。该模型在各向异性扩散模型的基础上引入边缘指示函数，达到快速识别边缘的目的。在冲激滤波器的基础上，引入含有时间变量的边缘判定函数，适时控制冲激幅度的大小。而后将上述两个模型结合起来，克服了扩散模型仅依赖梯度信息来控制扩散进程的弊端，也适时地锐化了边缘。实验表明该混合模型不仅可以很好地去除图像的斑点噪声，并且可以达到图像增强效果。
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