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水资源是基础性自然资源，也是战略性经济资源，正确对自来水的净化进行预测控制对于社会经济和环境的协调发展具有重要的意义。传统的预测控制方法不能及时适应水质的不确定动态变化，净化效果不佳。自适应神经模糊推理系统（ANFIS）是模糊逻辑和神经网络最完全的融合，ANFIS的自适应性质使得它可以替代控制系统的任意神经元网络并执行同样的功能。针对水净化过程的不确定性，建立了以ANFIS为基础的自来水质净化的预测控制，仿真结果显示：该自适应神经模糊控制器具有较高的控制精度，控制效果较好。