【摘 要】
：
以电梯运行数据在高维空间分布特性为依据,提出一种正负类双超球体支持向量数据描述的电梯故障监测与诊断模型,将实时电梯数据分为健康样本、故障样本和未知漂移异常样本.针
【机 构】
：
江南大学物联网工程学院,江苏 无锡,214122
论文部分内容阅读
以电梯运行数据在高维空间分布特性为依据,提出一种正负类双超球体支持向量数据描述的电梯故障监测与诊断模型,将实时电梯数据分为健康样本、故障样本和未知漂移异常样本.针对电梯设备老化产生的漂移异常样本判别精度低的问题,将支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)与凸二次双层规划方法结合,形成一种双层支持向量数据描述方法(bilevel-support vector data de-scription,B-SVDD).该方法首先对电梯运行数据进行凸集区间化处理,接下来通过5次迭代更新超球体球心与半径,最后计算数据到正、负球心的距离判别未知漂移异常样本的类别.此外,利用该模型的堆叠形式划分故障样本空间,诊断四类常见的电梯故障.实验结果表明,漂移异常样本的判别最终可以达到98.3％的平均分类准确率,为电梯故障监测与诊断提供一种快速有效的方法.
其他文献
2007年12月4日下午两点，记者来到孙茂芳退休后的“工作”地点——北京军区总医院一个房间。这是医院为支持他扶危济困专门分给他的两间小屋。其中的小间，孙茂芳称其为“一人书房”。房间除了一个简易书柜和一个写字台外，只能放下两把椅子。房间虽小，却满满地装着孙茂芳博大的爱。在这里，他继续着自己几十年如一日的助人为乐的事业。 孙茂芳一开口和记者说的话就是：“我的追求就是为人民做好事、做小事。为此得到人民
针对一类具有周期性互联特性的状态不可测空间互联系统,提出了一种基于输出信息的有限频域迭代学习控制算法.通过对多个子系统耦合的离散空间模型变量的提升,将二维空间互联
分子最稳定构象的确立,可以被看作一个全局最优问题.分子结构决定了其性质和功能,在众多可能的分子构象中,最稳定的分子构象拥有最小的分子势能.然而,求解这个全局最小值是相
系统辨识方法一般分为非参数辨识和参数辨识,本文介绍一种新的参数辨识方法.本文采用两种传递函数模型拟合被控对象,求取传递函数在频域的拉普拉斯形式,在此基础上仅需要进行
离散制造系统能耗与设备运行状态具有直接关联性,设备运行、空载、待机三种不同状态下能耗变化规律各不相同.在离散加工任务动态调度过程中,工件工序加工顺序以及设备的选择
针对高铁牵引系统结构复杂、退化参数较多、失效阈值难以确定等问题,提出了一种基于性能退化的剩余寿命预测方法.首先,提取退化参数的多种统计特征,通过单调性指标、相关性指
针对带有任意初态偏差的非线性系统的自适应控制问题,借助迭代学习控制的思想,提出了一种带有修正初态偏差功能的自适应控制策略.该算法将整个控制过程分成若干个等长时间的
针对废旧产品零部件的质量和结构的不确定性,如锈蚀、变形等情况,将破坏性拆卸方式引入到拆卸线中.建立了考虑破坏性拆卸模式的多目标拆卸线平衡模型,旨在同时优化拆卸线的工
在一致性控制协议的设计过程中,针对多智能体之间信息交互数据量大的问题,结合自触发控制理论,为系统设计了一类具备触发判定条件的跟踪控制策略.该控制策略可以通过对触发时