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在协作认知网络中,增加协作的认知用户数,可以减少本地感知时间,但同时会增加通知时间,所以在优化感知性能时需要权衡考虑认知用户的数量.在考虑通知时间的情况下建立了协作认知网络吞吐量优化模型,在保护主用户的前提下,联合优化用户密度和感知时间使吞吐量最大.仿真结果表明：用户密度较大时,通知时间限制了吞吐量的提高,选择合适的协作用户数才能使吞吐量最优.