【摘 要】
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过去十年,基于机器学习的人工智能(AI)在性能方面取得了突破性进展,经常接近人类专家的能力,有时甚至超过了他们,例如人工智能在图像识别、语言翻译、围棋中的表现.rn这些应
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过去十年,基于机器学习的人工智能(AI)在性能方面取得了突破性进展,经常接近人类专家的能力,有时甚至超过了他们,例如人工智能在图像识别、语言翻译、围棋中的表现.rn这些应用使用大型人工神经网络,其中的节点由数百万个加权互联相连.它们模拟了大脑的结构和工作机制,但有一个关键领域做不到一一人工神经网络无法像动物那样随着时间的推移而学习.一旦开发人员完成了人工神经网络的设计、编程和训练,如果不对其再进行训练,它们就不能适应新数据、完成新任务了,而再训练往往很费时间.
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