为了探讨舍饲圈养方式对怀孕母羊生理及心理健康产生的影响,设计以三轴加速度传感器MPU6050为核心的母羊产前运动行为监测装置,并对37只成年小尾寒羊母羊产前的运动行为(站立、行走、趴卧及刨地)进行分类识别.针对母羊趴卧和站立2种静态行为识别难度大的问题,提出采用K-means聚类算法对趴卧行为进行识别.在此识别结果的基础上,通过MATLAB软件对其他3种行为数据进行校正、滤波、加窗分段处理,提取母羊产前运动行为数据的19维特征,通过主成分分析降维方法获取累积贡献率达到95％的6个分量作为新的特征集用于行为识别.利用BP神经网络算法对其他3种运动行为进行分类识别.结果 表明:所设计的母羊产前运动行为识别算法对母羊产前趴卧行为的识别率达到99.2％,对站立、行走及刨地行为的识别率分别为85.7％、88.9％、80.0％,能够满足对母羊行为识别的要求;经PCA降维后算法的识别率提高了9.9％,识别效果得到了改善.