基于CUDA的Dividing Cubes算法实现

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 2次 | 上传用户：zhaotong125555

【摘要】

：

针对传统Dividing Cubes算法中一次性将体元剖分为较小体元而带来大量计算的问题,提出递进式的体元剖分方式,以减少剖分过程中的计算量.同时,将算法移植到图形处理器(GPU)上执行,在统一计算设备架构(CUDA)下对其进行实现,并分别对kernel函数、线程结构和存储空间进行了设计和分配.实验结果表明,利用GPU的并行加速能力可以达到将近10倍的加速比,有效地提升了等值面的绘制速度.

【作者】

：

张文波曹耀钦孙伟李海龙

【机构】

：

第二炮兵工程大学,西北综合勘察设计研究院

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2013年12期

【关键词】

：

等值面剖分立方体算法图形处理器统一计算设备架构 isosurface dividing cubes algorithm GPU CUDA

【基金项目】

：

国家自然科学基金重点项目（61132008）

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