【摘 要】
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提出了一种结合颜色不变量和MROGH(multi-support region order-based gradient histogram)的特殊纹理影像匹配方法。首先在MROGH算法基础上引入颜色不变量模型,构造同时纳入局部影像颜色和空间关系的描述符;然后采用预测同名区域方式缩小搜索空间;最后采用最小二乘匹配方法精化匹配结果。实验表明,在纹理重复和纹理贫乏区域本文提出影像匹配算法不仅能获取较多
【机 构】
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武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉,430079
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提出了一种结合颜色不变量和MROGH(multi-support region order-based gradient histogram)的特殊纹理影像匹配方法。首先在MROGH算法基础上引入颜色不变量模型,构造同时纳入局部影像颜色和空间关系的描述符;然后采用预测同名区域方式缩小搜索空间;最后采用最小二乘匹配方法精化匹配结果。实验表明,在纹理重复和纹理贫乏区域本文提出影像匹配算法不仅能获取较多匹配点,而且能达到子像素级的影像匹配精度。
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