【摘 要】
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应用以遥感观测数据驱动的GLO-PEM模式模拟估计的中国北方20年的NPP数据同其20年气候数据结合,同时利用通过遥感宏观调查所得的两期土地利用数据,分析20年气候和土地利用变化
【基金项目】
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973项目资助(2002CB412507);国家自然科学基金(90202002);中国科学院知识创新及百人计划~~
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应用以遥感观测数据驱动的GLO-PEM模式模拟估计的中国北方20年的NPP数据同其20年气候数据结合,同时利用通过遥感宏观调查所得的两期土地利用数据,分析20年气候和土地利用变化对区域净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)的影响的时空特征.分析结果表明,20年来研究区域年均温度显著增加(年均增温0.064℃),年降水量明显减少(年降水减少率为1.49 mm/年),NPP以减少趋势为主(年减少率6.9 TgC).研究区域NPP的变化受旬(月)均温和旬(月)降水量和季节温度和
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