【摘 要】
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提出一种风电场出力概率分布模型建立与误差分析的方法。基于典型日的历史风速和对应的风机无限制出力情况下的功率数据,拟合得到风机等效功率特性曲线,进而得到整个风电场无
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院,国网安新县供电公司
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863计划）资助项目（2015AA050104）
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提出一种风电场出力概率分布模型建立与误差分析的方法。基于典型日的历史风速和对应的风机无限制出力情况下的功率数据,拟合得到风机等效功率特性曲线,进而得到整个风电场无限制出力情况下的实际可发出力。利用高斯混合模型对风电场出力概率分布进行建模,采用序列运算理论,制定最佳离散化步长的选取规则,提高了概率密度函数拟合的精确性。提出基于误差范围的概率密度函数可靠性指标,利用随机抽样方法,对概率密度函数进行误差分析。通过与核密度估计方法进行对比,证明了高斯混合模型的优越性。所建模型能够较好地描述风电场出力的概率特性,为运行人员在风电调度运行方面提供有价值参考依据。
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