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不同的样本对最终预测模型的贡献程度是不一样的。在分析了采用支持向量机解决回归预测问题基本原理的基础上,介绍了＂预测误差权重＂和＂样本关联度权重＂的两种样本权重确定方法,并将其引入到支持向量机预测模型中来,最后用实例证明了采用样本加权后的预测精度要更高,而采用＂样本关联度权重＂法的精度又比＂预测误差权重＂法的精度要高。