【摘 要】
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大数据产业应用迅猛发展,数据体量不断增加,信息泄露、信息破坏和信息滥用等恶意事件发生的后果和影响也急剧扩大.这种形势下,对大数据产生、收集、传输、存储、分析、使用过
【机 构】
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大数据产业应用迅猛发展,数据体量不断增加,信息泄露、信息破坏和信息滥用等恶意事件发生的后果和影响也急剧扩大.这种形势下,对大数据产生、收集、传输、存储、分析、使用过程进行安全监管,掌控敏感数据分布情况,及时发现并阻断数据风险操作,是确保数据安全、隐私和可用性,遏制非法活动、体现技术威慑的重要手段.通过智能技术的导入,推动大数据环境中数据安全监管能力的创新进化,从数据起源、内容识别、策略配置、态势呈现和风险预测等方面分析智能化作用于数据监管的有益效果.鉴于此,本文是对智能化大数据的安全监管工作进行分析,对其中涉及到的系统以及技术等进行分析,仅供参考.
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