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贪婪随机自适应搜索算法(GRASP)是近几年提出的一种新兴的算法框架,由Feo和Resend在1989年提出,分成构造阶段和局部搜索阶段两个部分.首先在第一阶段构造一个初始解,随后对初始解进行局部搜索.该算法普遍应用于生活、经济、医疗、工业等方面的各种组合优化问题.本文从贪婪随机自适应搜索算法为出发点,详细分析了该算法框架的基本内容,并运用在0-1背包问题上,加深对此算法框架的理解和运用.