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压缩感知是近年来提出的一种新的信号压缩采样理论,采样端通过投影获取压缩数据,需要较多计算资源并且成本较高,仍未能实现广泛应用。不同于标准的压缩感知,本文提出一种基于边缘信息辅助的图像压缩采样方法,即随机采集图像的部分像素作为测量,其中图像边缘附近像素以较高的概率采样,最后使用非线性优化方法恢复图像。所提采样策略通过两次采样分别获取随机测量值及自适应测量值,并给出采样策略的物理描述,以及仿真实验实现,同时讨论了边缘信息在采样矩阵中的最优比率。实验结果表明,所提算法能快速有效地恢复高质量图像。