勘探方案的线性规划模型

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应用线性规划方法制定勘探方案,可以按总的设想从全局观点出发,把有关的因素尽量多的考虑进去,例如:探区中潜在的资源量、单位储量的综合勘探成本、方案实施期间的产量计划、探区中各分区之间的产量分配以及不同类型储量之间的产量分配等因素都与勘探方案有关。这些因素就是线性规划模型中的约束条件,在此条件下求解目标函数就能得出总的设想的数值解,例如勘探周期、投资费用以及经济效益。应用线性规划方法可以在短期内制定出多种勘探方案,通过方案比较可以选择出最好的勘探方案。以达到在最短时间内,用最少的投资,获得最大的经济效益。 Applying a linear programming method to develop exploration programs can consider as many factors as possible from the overall point of view, such as potential resources in exploration areas, comprehensive exploration costs per unit of reserves, and production during program implementation The plan, the distribution of production among the various zones in the exploration zone and the distribution of production between different types of reserves are all related to the exploration program. These factors are the constraints in the linear programming model. Solving the objective function under these conditions leads to a numerical solution of the total assumptions, such as exploration cycles, investment costs, and economic benefits. Application of linear programming method can be developed in a short period of a variety of exploration programs, through the program comparison can choose the best prospecting program. In order to achieve the minimum time, with the least investment, get the most economic benefits.
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