【摘 要】
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针对相对运动缓慢的目标物体在低分辨率视频中分割精度不高的问题,结合高效视频编码（HEVC）压缩码流信息,提出了一种基于局部二值模式（LBP）核密度的运动物体分割方法。首先从视频
【出 处】
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杭州电子科技大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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浙江省自然科学基金资助项目(LY18F010014)
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针对相对运动缓慢的目标物体在低分辨率视频中分割精度不高的问题,结合高效视频编码（HEVC）压缩码流信息,提出了一种基于局部二值模式（LBP）核密度的运动物体分割方法。首先从视频码流中得到初始运动矢量和块划分信息,初始运动矢量经预处理得到稳定的运动矢量,再利用块信息增强运动矢量区域的可信度,然后采用LBP对运动矢量区域进行特征提取,最后结合核密度估计方法进行背景建模,分割图像并得到运动目标物体。使用多个标准序列进行对比测试实验,结果表明,提出的算法有效提高了相对运动缓慢的目标物体在低分辨率视频图像中的分割精
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