【摘 要】
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针对协同作战中任务分解的优化问题,提出了一种基于任务关系矩阵的作战任务聚类模型。从信息流、效果流和物质流三个方面分析了作战任务之间产生协同关系的内在机理,并构造任
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71771216)
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针对协同作战中任务分解的优化问题,提出了一种基于任务关系矩阵的作战任务聚类模型。从信息流、效果流和物质流三个方面分析了作战任务之间产生协同关系的内在机理,并构造任务关系矩阵对作战任务之间协同关系的方向和强度进行描述。通过计算任务之间的协同度构造作战任务二元树,并对二元树分支进行调整,实现了作战任务的初步聚类。然后以任务模块内部协同度最大化和外部协同度最小化为目标函数,建立任务聚类分割模型,采用遗传算法进行最优化求解。最后,以多军兵种联合作战的登陆战役为例,验证了模型的有效性。
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