【摘 要】
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本文提出了一种多层前向神经网络快速误差后向传播学习算法ＦＢＰ，通过某运载火箭姿态控制系统故障诊断的仿真研究，验证了ＢＰ（误差后向传播学习算法）和ＦＢＰ用于导弹姿态控制系统故障诊断的有效
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本文提出了一种多层前向神经网络快速误差后向传播学习算法ＦＢＰ，通过某运载火箭姿态控制系统故障诊断的仿真研究，验证了ＢＰ（误差后向传播学习算法）和ＦＢＰ用于导弹姿态控制系统故障诊断的有效性，ＦＢＰ学习算法较之ＢＰ算法学习速度的快速性
In this paper, we propose a fast forward error propagation learning algorithm FBP for multi-layer feedforward neural networks. The simulation research on the fault diagnosis of a launch vehicle attitude control system verifies that BP (Error Back Propagation Learning Algorithm) and FBP Control system fault diagnosis effectiveness, FBP learning algorithm compared to the fast learning speed of BP algorithm
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