【摘 要】
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本装置以STM32单片机作为控制核心,实现了基于FDC2214为主模块的手势训练与识别。利用四块极板进行比例区域划分判别,从而利于手势判定,减少随机性误差,增强可靠性。装置中使
【基金项目】
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安徽省高校优秀青年人才支持计划一般项目(项目编号:gxyq2017140)
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本装置以STM32单片机作为控制核心,实现了基于FDC2214为主模块的手势训练与识别。利用四块极板进行比例区域划分判别,从而利于手势判定,减少随机性误差,增强可靠性。装置中使用卡尔曼滤波算法进行波形滤波处理,缓解测量波形的毛躁并采用冒泡排序法等算法,判断差异值,加强测量精度。搭建了手势测试平台,并进行了相应的数据测试,结果表明所设计的手势识别装置能够训练、判别手势,完成题目的要求。
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