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RFID无线射频识别技术在铁路物流中的应用明显提高了管理效率。为了防止漏读数据,实际应用中通常一个区域会部署多个阅读器,这就导致数据的冗余。由于RFID数据是以流的形式快速、自动地产生,是一种动态数据集,很难一次以有限的内存清除冗余数据。本文提出基于矩阵型Bloom滤波器MBF(Matrix Bloom Fil-ter)的清洗方法TIMBF(Time Interval MBF)。因为基于MBF,它可以用来表示动态集合,并且不会产生消极错误,能以较小的内存获得很高的正确率。TIMBF保存了标签数据的读