【摘 要】
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由于航天器远距离变轨时各种误差和摄动的存在,要使其精确到达目标点,就必须在转移轨道的中途对其飞行轨迹进行修正.对传统的蚁群算法进行了改进使之适用于连续参数优化问题,
【机 构】
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上海航天控制工程研究所,上海,200233;北京航空航天大学宇航学院,北京,100191
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由于航天器远距离变轨时各种误差和摄动的存在,要使其精确到达目标点,就必须在转移轨道的中途对其飞行轨迹进行修正.对传统的蚁群算法进行了改进使之适用于连续参数优化问题,并增加了算法的局部搜索策略以避免陷于局部最优,同时通过引进伪梯度信息,改进了算法的收敛速度.利用改进后的蚁群算法,针对修正次数和修正时间点均未定的中途修正问题进行优化,寻找到最优的修正次数和时间点,并根据不同的权重系数,制定相应的修正策略,以达到最终位置误差和修正所消耗的速度脉冲两者的综合最优.仿真结果显示,采用中途修正减少了航天器与目标点的最终位置误差,证明了蚁群算法对转移轨道中途修正问题的有效性.
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