【摘 要】
：
针对微电网中光伏发电短期预测难度大的问题,从新的空间角度提出一种直接考虑微电源间能量关系的组合预测方法。使用思维进化算法优化BP神经网络、粒子群算法优化支持向量机
【机 构】
：
中山大学物理学院; 天宝电子(惠州)有限公司;
【基金项目】
：
广东省部产学研项目(2012B091100179;2014B090 903009;2016B090918107);广东省科技计划(2013B010405009);珠海市战略性新兴产业重大专项(2014D0601990002)~~
论文部分内容阅读
针对微电网中光伏发电短期预测难度大的问题,从新的空间角度提出一种直接考虑微电源间能量关系的组合预测方法。使用思维进化算法优化BP神经网络、粒子群算法优化支持向量机和基于单隐层前馈网络极限学习机分别进行预测,方差-协方差权值动态分配法来组合预测结果。并对单天预测和滚动预测,提出一种粒子化自组织特征映射网络相似日聚类,结合最小二乘法拟合等权平均输出的综合预测体系。实际实验表明,该方法具有互补性强、灵活度好和准确性高等优点,可为微电网优化调度提供技术参考。
其他文献
[目的]了解社区儿童家长对预防接种不良反应知识知晓情况,以提高儿童预防接种率,降低不良反应发生率。[方法]自行设计知识问卷,对828名家长进行调查,按不同文化水平分为3组,
[目的]本研究将致力于明确氟伐他汀在细胞层面抑制侵袭、转移的作用,同时研究氟伐他汀抑制肺腺癌细胞与自噬的关系。从而为肺腺癌,在转移的预防和治疗领域,产生一些积极意义,
目的:1.建立同时测定唐古特红景天中五种酚类物质含量的超高效液相色谱(UHPLC)方法。2.研究唐古特红景天抗低氧性肺动脉高压的活性部位并探讨其血清药物化学的研究。方法:1.