【摘 要】
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提出了一种利用改进粒子群算法来解决变电站选址定容的问题,在改进的方法中,通过对基本粒子群算法的惯性权值的研究和测试,将其由一个定值变为一个随着迭代次数而变化的量,有
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提出了一种利用改进粒子群算法来解决变电站选址定容的问题,在改进的方法中,通过对基本粒子群算法的惯性权值的研究和测试,将其由一个定值变为一个随着迭代次数而变化的量,有效的解决了粒子群算法在局部收敛上的问题;在模型上,将一些在选址定容中不可量化的因素引用到模型中,使量化因素和非量化因素紧密结合,共同作用于选址过程,使其科学合理;并通过实例规划实例验证了该文所提模型和方法正确性和有效性。
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