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以水轮发电机组故障诊断为研究对象，以MAS（多代理系统）理论为基础，研究面向故障类型的MAS故障诊断技术。针对现在水电机组故障诊断系统结构不完善以及知识表示方法和诊断算法单一等缺点，设计基于MAS的水电机组故障诊断系统。采用模糊算法进行诊断任务的分解，采用神经网络进行面向故障类型的精确诊断。对水电机组发生的故障进行仿真，结果表明基于MAS的水电机组故障诊断系统可以准确诊断出水电机组所发生故障的类型及严重程度。