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基于支持向量回归估计算法的小样本集回归分析
基于支持向量回归估计算法的小样本集回归分析
来源 :现代化工 | 被引量 : 0次 | 上传用户:degr5
【摘 要】
:
在简要介绍支持向量回归估计(SVR)算法的基础上,以某软测量建模为例,验证了SVR算法对于小样本集的回归分析问题可以得到具有良好泛化能力的回归估计函数,进而针对不同的核函
【作 者】
:
邱彤
【机 构】
:
清华大学化学工程系
【出 处】
:
现代化工
【发表日期】
:
2004年z2期
【关键词】
:
支持向量回归估计(SVR)
小样本集
泛化能力
核函数
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在简要介绍支持向量回归估计(SVR)算法的基础上,以某软测量建模为例,验证了SVR算法对于小样本集的回归分析问题可以得到具有良好泛化能力的回归估计函数,进而针对不同的核函数,探讨了设计参数和核函数参数的选择问题.
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