【摘 要】
:
In this paper,a composite adaptive fault-tolerant control strategy is proposed for a quadro-tor unmanned aerial vehicle (UAV) to simultaneously compensate actuator faults,model uncertainties and external disturbances.By assuming knowledge of the bounds on
【机 构】
:
School of Aeronautics,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China;Department of Mechani
论文部分内容阅读
In this paper,a composite adaptive fault-tolerant control strategy is proposed for a quadro-tor unmanned aerial vehicle (UAV) to simultaneously compensate actuator faults,model uncertainties and external disturbances.By assuming knowledge of the bounds on external disturbances,a baseline sliding mode control is first designed to achieve the desired system tracking performance and retain insensitive to disturbances.Then,regarding actuator faults and model uncertainties of the quadro-tor UAV,neural adaptive control schemes are constructed and incorporated into the baseline sliding mode control to deal with them.Moreover,in terms of unknown external disturbances,a disturbance observer is designed and synthesized with the control law to further improve the robustness of the proposed control strategy.Finally,a series of comparative simulation tests are conducted to validate the effectiveness of the proposed control strategy where a quadrotor UAV is subject to inertial moment variations and different level of actuator faults.The capabilities and advantages of the proposed control strategy are confirmed and verified by simulation results.
其他文献
黄金具有商品和货币的双重属性,是投资者进行资产保值及增值的重要手段.本文从行为金融理论出发,采用广义自回归条件异方差混频数据抽样模型(GARCH-MIDAS),探究百度指数和谷歌趋势对中国黄金价格波动率的预测能力.同时,引入了全球经济政策不确定性(GEPU)指数以及地缘政治风险(GPR)指数变量,检验对黄金波动的影响.进一步地,使用模型信度集(model confidence set,MCS)和方向检验(direction-of-change,DoC)两种评价方法检验各模型的样本外预测精度.实证结果表明,
In this paper,the concepts of con-numbers and con-matrices are proposed by the intro-duction of conjugate operators into the field of complex numbers,and some properties of these two concepts are derived.In addition,two potential applications of these two
This paper analyzes the multi-cluster flocking behavior of a Cucker-Smale model involving delays and a short-range communication weight.In each sub-flocking group,the velocity between agents is alignment and the position locates at a limited domain;but in
阵列各个天线、射频组件等在大信号带宽下引起的响应不同,造成了通道的不一致性,使得阵列的谱估计性能严重恶化.针对内定标无法校准天线馈线、已有外校准方法的性能受噪声影响严重和盲自适应过程依赖参考信号的问题,提出基于单一外部线性调频连续三角波信号源响应估计频域拟合的通道均衡方法.首先通过滑动协方差矩阵特征值分解和已知信源的理想导向矢量得到通道响应的粗估计,然后基于最小二乘准则利用谐波模型拟合得到通道响应的精准估计,最后结合带外线性扩展和频域多项式拟合得到均衡器响应.实测数据处理结果表明,在谱估计时利用所提方法均
Up till the present moment,researchers have always featured the single-ring neural net-work.These investigations,however,disregard the link between rings in neural networks.This paper highlights a high-dimensional double-ring neural network model with mul
大数据时代,信息安全问题频发引起了消费者对信息隐私保护的需求,隐私保护成为企业在制定竞争策略时不可忽略的因素.基于消费者同时存在产品品牌偏好和不同隐私保护需求的假设,利用博弈模型分析产品的隐私保护功能对企业竞争和社会福利的影响.结果 表明相较于只考虑消费者品牌偏好,同时考虑消费者品牌偏好和隐私保护需求能够增加社会福利.并且产品的隐私保护程度直接影响竞争,当消费者更关注产品品牌时,产品隐私保护程度的差距越大,产品隐私保护程度高的企业越能够制定更高的价格以获取更高的收益,而产品隐私保护程度较低的企业受到的影响
电商平台在我国经济以及产业结构转型中扮演着重要的角色.本文基于电商平台运营以及危机救助的主要特征,从金融救助方案的角度,构建理论模型分析重大突发公共事件冲击下电商平台对旗下入驻企业的救助策略与救助效益,旨在阐述不同救助策略的差异及其相互作用.我们发现:1)若只考虑单一救助策略,当入驻企业受危机影响较大时,只有“输血”才能救助入驻企业,例如平台需向入驻企业提供贷款;反之当入驻企业受危机影响较小时,“不抽血”的救助策略将起到更好的救助效果,例如平台应减免或延后收取平台租金.2)若考虑组合救助策略,当平台资金充
随着智能化程度的提高,雷达发射信号更加复杂多变.为有效应对复杂的、未知的威胁信号,需要提升对抗系统智能对抗的能力,提出一种基于智能优化算法的对抗波形智能优化方法,并通过仿真实验对基于遗传算法的相位调制波形智能优化进行研究.不同优化参数、不同实施条件、不同雷达信号及信号变化条件下的实验结果表明,遗传算法能够以较少的迭代次数和较短的运行时间对不同条件下的波形进行优化,实现对抗性能的提升,初步证明了该种方法的可行性.
假设公司的销售期分为预售和常规销售两个阶段,顾客对于产品的渴求程度随时间下降,根据下降速度(延迟敏感度)不同,顾客被分为不同的种类.顾客会综合考虑产品价格和实时渴求程度来决定是否购买产品.在上述背景下,本文研究销售短周期产品的公司的最优销售策略,包括定价,配售以及产品进入市场的时刻.本文通过求解公司在有容量约束和无容量约束下的最优销售策略来探讨容量约束对公司最优决策的影响.结果 表明,无论是否有容量约束,配售约束集都可以化简为一组仅与当前阶段总销售额相关的约束集.在最优性条件下,无容量约束的公司要么对所有
识别保险业当前和未来面临的突出风险并进行有效防控和监管对于维持保险业以及整个金融业的稳定具有重要意义.现有研究大多基于定量指标估算各类风险的水平,存在一定的间接性和滞后性.监管机构通常要求公司在财务报告中以文本的形式披露当前或未来面临的潜在风险,充分提取这些风险信息可以集合所有保险公司管理人员的经验和判断,更加直接、前瞻性地发现保险业面临的突出风险.因此,提出通过引入文本挖掘方法,从大量财务报告中识别保险业面临的重要风险点及其演化规律.实证基于214家美国上市保险公司2006-2018年的1682个财务报