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我们正在构建一个脑控拼写装置，直接利用脑信号与计算机进行交互。在这种实时通信模式中，作为通信载体的特征脑信号淹没在自发的脑电背景中，不能采用常规的叠加平均方法来提取，而必须实现特征信号的单次识别。为使这种技术走出实验室，记录脑电的导联数应越少越好。我们采用独特的“模拟自然阅读”诱发模式，让被试从平滑移过小视窗的刺激符号串中识别靶刺激符号，以产生视觉诱发电位（VEP）。利用支持向量机方法，对三名被试位于导联Pz处EEG信号中的VEP进行了单次提取，正确识别率分别为92．1％、94．1％和91．5％，达到了较