【摘 要】
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工业4.0针对不同的领域应该有不同的实践标准,但有一个共性的底层——大数据技术.而到应用层实现智能化的定义,则是百花齐放,各自为战.例如在大型制造装备领域,工艺数据、设
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工业4.0针对不同的领域应该有不同的实践标准,但有一个共性的底层——大数据技术.而到应用层实现智能化的定义,则是百花齐放,各自为战.例如在大型制造装备领域,工艺数据、设备数据这些数据的采集为下一步的数据挖掘打下基础.这些数据应该能够自动被存储、被关联、被调用,通过数据分析和数据挖掘反馈到生产应用层面就是设备的能耗、生产能力、开机率、产量、订单等,反馈到设备维护应用方面就是可以实现预维护、条件维护、定期维护等,从而避免发生设备的突然停机影响生产.另外,大量全面的数据为工艺的优化、产品的优化、节能等多个方面提供数据支持,经过应用层面的转化,变为表象的设备智能化.
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