【摘 要】
：
针对传统极化SAR地物分类方法和基于像素的神经网络分类方法容易受到SAR图像固有斑点噪声影响而出现的破碎孤立点和精度下降问题,该文在考虑了极化SAR图像的基本特征的基础上
【机 构】
：
中国测绘科学研究院; 国家测绘产品质量检验测试中心; 城市空间信息工程北京市重点实验室;
【基金项目】
：
四川测绘地理信息局科技支撑项目(2018Q1809);MINISAR数据处理关键技术研究与软件开发项目(G170303);中国科学院机载干涉SAR高精度测绘创新交叉团队项目(Q1634)
论文部分内容阅读
针对传统极化SAR地物分类方法和基于像素的神经网络分类方法容易受到SAR图像固有斑点噪声影响而出现的破碎孤立点和精度下降问题,该文在考虑了极化SAR图像的基本特征的基础上结合深度卷积神经网络的方法对地表覆盖类型进行了分类研究,利用不同尺度的全极化SAR特征融合RGB图像对GoogLeNet模型进行迭代训练,结合对实验区的多尺度分割结果,对SAR图像做不同尺度下的样本分类,并最终获得整体图像的分类结果。实验证明,此方法能够获得较高的分类精度。
其他文献
经过世界各国高校的研究与实践,成果导向教育（OBE）被证明为培养工科人才的有效策略。在对工程领导力概念的演化及能力要素划分进行分析的基础上,本文以“工程创新设计方法学”
人工智能机器是否具有道德以及是否构成道德主体引发学者思考,这涉及到对于道德主体的界定、对道德主体标准的思考,更涉及到对于智能机器与人类的区别的反思,我们在对道德主
为了利用野生稻优良基因选育强优势的水稻恢复系,从野生稻资源中筛选出抗性强、具有较好农艺性状且恢复能力强的野生稻,与传统优良恢复系远缘杂交,后代适当复交,采用“大群体
雷电是对流性天气造成的主要灾害之一，随着哈尔滨城市的发展，伴随微电子器件和信息技术的广泛应用，雷电灾害越来越严重。通过对哈尔滨市2009年10月-2010年9月雷电资料的分析，结果
本文从高校协同创新运行机制的核心内涵入手，探析高校协同创新运行机制存在问题，构建有效路径，促进高校协同创新主体从分散、块状、各自独立向集中、融合、高效有序转变，实现效益
全优99是泽隆农资连锁（恩施）有限公司用自育的抗稻瘟病恢复系R99与福建省农科院稻麦所育成的不育系全丰A配组育成的高产、抗病、中迟熟杂交中籼新组合，2009年3月通过湖北省农作