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期刊论文
基于遗传算法的最优证券投资组合模型
基于遗传算法的最优证券投资组合模型
来源 :南京气象学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:anavelgato234
【摘 要】
:
为了研究能使风险损失率最小、收益最大的最优证券投资组合问题,首先提出了多目标规划模型,并采用模糊优选法将多目标模型单目标化.随后尝试采用遗传算法来对其求解,给出了模
【作 者】
:
陈科燕
肖冬荣
【机 构】
:
南京气象学院信息工程系.江苏南京210044
【出 处】
:
南京气象学院学报
【发表日期】
:
2003年5期
【关键词】
:
多目标规划
模糊优选法
遗传算法
证券投资
风险
证券投资组合
multiple target programmingfuzzy evaluationgenet
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为了研究能使风险损失率最小、收益最大的最优证券投资组合问题,首先提出了多目标规划模型,并采用模糊优选法将多目标模型单目标化.随后尝试采用遗传算法来对其求解,给出了模型的遗传算法编码规则和算法步骤.最后通过实例论证了模型的合理性及遗传算法的有效性.
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