【摘 要】
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运用支持向量机算法对钛矿渣胶凝材料的组成进行优化.通过实验数据处理,建立了钛矿渣胶凝材料组成与28d抗压强度关系的数学模型.研究结果表明,用支持向量机算法优化钛矿渣胶凝材
【机 构】
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武汉科技大学湖北省耐火材料与高温陶瓷重点实验室,攀枝花钢铁研究院,昆明高等冶金专科学校冶金与矿业学院
【基金项目】
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科技部社会公益基金资助项目(2000DIB10060)
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运用支持向量机算法对钛矿渣胶凝材料的组成进行优化.通过实验数据处理,建立了钛矿渣胶凝材料组成与28d抗压强度关系的数学模型.研究结果表明,用支持向量机算法优化钛矿渣胶凝材料的组成是可行和有效的.
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