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为了方便学生使用中文或英文说出学号与名字登录注册系统，设计了中英文数字语音登录系统。采用MFCC（Mel频率倒谱系数）作为语音特征参数，在隐马尔可夫模型HMM（Hidden Markov Model）框架下建立了基于语音识别开发工具包HTK的中英文连续数字语音识别系统，包括对语音信号的预处理、特征参数的提取，识别模版的训练，最后送到识别器进行识别。通过建立中文、英文和中英文混合训练集和测试集声学模型，并得到了较高的识别率，从而加强多媒体注册系统的稳定性和鲁棒性.